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Integrating Artificial Intelligence into Product Life Cycle Value and Activity Value Management: A Case Study
of P Channel Agent

表 10 各產品類別之產品生命週期價值
產品類別 顯著正面影響產品淨利之變數 顯著負面影響產品淨利之變數
51 歲至 60 歲之人口比例 (Age5)
60 歲以上之人口比例 (Age6)
總戶數 (Household) 男女比 (Gender)
每戶平均人口 (Hsize) 21 歲至 30 歲之人口比例 (Age2)
調味品 直轄市通路 (Mct) 每戶平均收入 (Hincome)
中部通路 (Area2) 教育程度 (Edu)
東部或離島通路 (Area4) 南部通路 (Area3)
3A 或 2A 店型 (Type1)
A 或 B 店型 (Type2)
31 歲至 40 歲之人口比例 (Age3)
51 歲至 60 歲之人口比例 (Age5)
60 歲以上之人口比例 (Age6) 男女比 (Gender)
每戶平均人口 (Hsize) 21 歲至 30 歲之人口比例 (Age2)
衣物清潔 直轄市通路 (Mct) 每戶平均收入 (Hincome)
中部通路 (Area2) 教育程度 (Edu)
東部或離島通路 (Area4) 南部通路 (Area3)
3A 或 2A 店型 (Type1)
A 或 B 店型 (Type2)
60 歲以上之人口比例 (Age6)
每戶平均人口 (Hsize) 男女比 (Gender)
每戶平均收入 (Hincome) 21 歲至 30 歲之人口比例 (Age2)
教育程度 (Edu)
餅乾類 31 歲至 40 歲之人口比例 (Age3)
直轄市通路 (Mct) 中部通路 (Area2)
東部或離島通路 (Area4) 南部通路 (Area3)
3A 或 2A 店型 (Type1)
A 或 B 店型 (Type2)

（二）管理建議及分析
對於調味品之迴歸分析結果顯示，調味品於年長者及女性人口較多之地區，
可以創造更多淨利；相較於年輕一代的人們經常以外食為主，且較欠缺烹飪經驗，
年長者於日常生活中較有時間自行下廚，且過往成長環境與經濟背景使多數年長者
從小就習慣進出廚房，同時也由於目前多數年輕女性外出工作，準備晚餐之任務改

為由家中女性長輩勝任；因此，調味品之目標客群為年長女性。另外，表 10 顯示
直轄市、中部、東部或離島地區之通路站點與產品淨利成正相關，且通路周遭之總
戶數、每戶平均人口數亦與產品淨利成正相關。基於這些發現和個案公司的實際經
驗，本研究可以進一步探討如何優化產品在這些地區的行銷策略，從而延長產品生
命週期並提高其價值。雖然本研究的變數中未直接包含產品擺放位置、樓層等因素，
但根據個案公司總經理多年的經營經驗，這些因素對產品銷售和生命週期有重要影
響。特別是對於調味品等雜貨類產品，其購買往往屬於衝動性消費，因此產品的可

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