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保險經代人能否提供較佳的理賠服務品質？：台灣汽車責任保險實證
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附錄
產生行銷通路估計值的第一階段
Probit
迴歸分析表
解釋變數
Model 1
Model 2
Model 3
coefficient
coefficient
coefficient
Intercept
-6.5342***
(1.3410)
-7.2785***
(1.4633)
-1.0256
(3.7726)
carage
-0.0377***
(0.0097)
-0.0379***
(0.0107)
-0.0382
(0.0275)
BM_coefficient
0.4968*
(0.2558)
0.5328*
(0.2856)
0.4440
(0.5843)
gender
-0.2153**
(0.0888)
-0.2064**
(0.0974)
-0.2355
(0.2434)
age_1
0.2172
(0.1797)
0.1821
(0.2004)
0.5486
(0.4478)
age_2
0.6097***
(0.2088)
0.6721***
(0.2324)
0.3347
(0.5332)
engine_1
-0.3010***
(0.1111)
-0.2845**
(0.1205)
-0.3910
(0.3184)
engine_2
-0.6705***
(0.1811)
-0.6713***
(0.1956)
-0.8500
(0.6011)
use
1.2175***
(0.2915)
1.2211***
(0.3136)
1.1549
(0.8401)
region_1
-0.7453***
(0.1057)
-0.7695***
(0.1149)
-0.7906**
(0.3161)
region_2
-0.3891***
(0.1106)
-0.4096***
(0.1193)
-0.3428
(0.3380)
region_3
-0.1824
(0.3439)
-0.2778
(0.3668)
0.0127
(1.0917)
car_price_1
-0.0092
(0.1096)
0.0108
(0.1197)
-0.1713
(0.3042)
car_price_2
-0.0071*
(0.2130)
0.0878
(0.2304)
-0.6413**
(0.7369)
car_price_3
-0.2924
(0.2142)
-0.4620*
(0.2358)
0.8386**
(0.6542)
ln_coverage
0.5267***
(0.0931)
0.5806***
(0.1016)
0.1234
(0.2607)
brand_1
至
brand_6
估計結果省略
-
-
-
觀察值
1,214
1,033
181
Log Likelihood
-672.3120
-559.5328
-102.0180
註：括號內為標準誤。
***
代表
1%
的顯著水準。
**
代表
5%
的顯著水準。
*
代表
10%
的顯著水準。
Model 1
、
Model 2
與
Model 3
的被解釋變數均為
channel
。
Model 1
的觀察值為全部樣本；
Model 2
的觀察值為強制險理賠金額低於
50,000
元的樣本；
Model 3
的觀察值為強制險理賠金額高於
50,000
元的樣本。本文利用
Model 1
、
Model 2
與
Model 3
分別於全部樣本與兩群子樣本產生行銷通路的估
計值
(channel_hat)
，並以此估計值為工具變數於表
4
、表
5
與表
6
執行
Hausman test
。