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Integrating Artificial Intelligence into Product Life Cycle Value and Activity Value Management: A Case Study
of P Channel Agent

摘 要
企業藉由提供產品與服務以獲利，並透過行銷策略追求利潤最大化。然而，產品在市
場中能存續多久？其整個生命週期又能創造多少價值？相關研究仍付之闕如。本文旨
在探討產品生命週期價值 (Product Life Cycle Value; PLCV) 之衡量方式，並結合作業價
值管理 (Activity Value Management; AVM) 系統，以 AVM 產出的產品利潤資訊為基礎，
建立 PLCV 的估算架構。本文也導入人工智慧 (AI) 技術建構與驗證預測模型，以提升
預測準確性與實務應用價值。研究採實地實證法，以國內某知名通路代理商為對象，
分析其代理產品的生命週期長度與價值，並結合通路區域的人口統計變數，探討影響
高生命週期價值產品獲利的關鍵特徵，期能提供企業於產品組合管理與資源配置決策
上之策略啟示。

【關鍵字】 產品生命週期價值、作業價值管理、資源配置決策、人工智慧、人口統計
變數

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