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The Effect of Information Opacity on the Weighting of Performance Measures in the Compensation Contracts
               of CEOs: Evidence from U.S. Firms



               由於耗費成本多,財務報表報導之盈餘等會計基礎績效指標往往都表現不佳;但這
               亦非營建公司的實質。另一方面,營建公司透過揭露完工進度等資訊,告知投資人
               營建之概況,以提升投資人之投資意願,而營建概況之資訊將反映於股價資訊上。
               此外,我國《公司法》第 234 條第 1 項規定:「公司依其業務之性質,自設立登記
               後,如需二年以上之準備,始能開始營業者,經主管機關之許可,得依章程之規定,

               於開始營業前分派股息。」此規定特別允許從事鐵路、造船、鋼鐵等事業之公司,
               即使沒有盈餘亦能夠分派股息。因此,參照上開公司法相關規定及依據 Banker and

               Datar (1989) 理論,鐵路營建業之 CEO 薪酬合約中放置於會計基礎績效指標之權重
               應下降,而放置於股份基礎績效指標之權重將提升。
                    綜上所述,本研究因而將產業特性亦納入考量,分析各產業之產業特性是否影
               響財務資訊透明度及股票相關資訊透明度之透明程度,進而影響薪酬合約中績效指
               標權重之影響。茲以圖示表達上述概念於圖 1。


                      產業特性
                             影響        財務相關資訊透明度                 影響          薪酬合約中
                                                及
                                       股票相關資訊透明度                            績效指標權重


                         圖 1 產業特性、資訊透明度及薪酬合約中績效指標權重之關聯


                    表 13 將樣本依照美國 SIC 代碼分為十一項產業並列出各產業之觀察數值如
               下。

                                   表 13 樣本所屬產業及各產業觀察值個數
                項次             產業             觀察值        項次             產業              觀察值
                  1      農、林、漁、牧業                60        7     電子業、半導體產業              4,887
                  2       營建業及採礦業               792        8         運輸交通業              1,648
                  3         食品製造業               886        9        電力、水力業              1,620
                  4     紡織、造紙、印刷業             1,594       10           零售業              3,593
                   5    化學、化工、石油業             3,902       11       服務業、餐飲業              2,708
                  6         設備製造業             6,869

                    本研究並建立以下迴歸模型:
                    本研究並建立以下迴歸模型:

                    Model E:產業特性迴歸模型
               Model E:產業特性迴歸模型
                    ln(TP) =  θ + θ 1 Industry + θ 2 ROA +  θ 3 RET + θ 4 Industry ×  ROA
                               0
                                             i
                                                                               i
                    +  θ 5 Industry × RET +   θ k  Control V ariables +  ,   ε 。        (7)
                                  i
                    其中 Industryi 為各產業虛擬變數,i = 1, 2, … , 11
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                    將十一個產業別進行迴歸分析後,實證結果顯示 (在此未將實證結果表列),
                十一個產業別與會計基礎績效指標之交乘項 (Industryi ×  ROA)  及股份基礎績效指

                標之交乘項 (Industryi × RET)  之估計係數皆不顯著。



                    此迴歸結果說明,各產業之產業特性或許不同,有些產業的營運情形能夠立即

                反映於財務報表之盈餘、業績等財務相關資訊上,而有些產業的營運情形則無法立

                即反映於財務相關資訊上。然而,產業特性的差異並未導致薪酬合約中之會計基礎
                績效指標及股份基礎績效指標之權重顯著上升或下降。





































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