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臺大管理論叢
第
27
卷第
4
期
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儘管各篇文章所採用的研究方法各異，然而在研究當中不論是以數學模式來表示
或是以概念模式來呈現研究問題的模式，提出一個研究模式是資管領域當中相當重要
的研究基本結構（請見圖四）。然而我們統計數據中發現資管領域的研究方法也趨於
多樣化與嚴謹性，例如大量次級資料的分析方法、深度個案的剖析、以人為實驗對象
的實驗法、田野調查、深度訪談、網絡分析等，這些研究方法除了可以更精確的驗證
研究模型之外、也部分取代了研究模式在研究論文當中的必要性。
圖四主流研究方法之文章趨勢
針對整體趨勢呈現成長的研究方法包括資料庫分析、個案研究、田野調查。其中
資料庫分析與個案研究於
2013-2014
年區間並列第四名，可見其重要性逐漸提升。資
料庫分析逐漸被重視可能是因為開放式資料
(Open Data)
乃是資訊界近來推行之潮流，
加上資訊計算能力的提升以及雲端議題的發酵，提高了研究機構對於真實環境的大數
據資料能夠具備擷取、處理與分析的能力，因此在資管領域的研究論文中，以大數據
資料來進行研究分析逐漸地受到重視，也使得研究成果的廣泛性獲得大幅的提升。
再者由於資訊管理領域特別著重資訊技術於產業的應用，企業個案的深入分析向
來是瞭解資訊技術應用成效的最佳探索方式，在這十年來的研究論文之中，個案分析
方法的採納比重由
7.61%
提升至
15.63%
，足見其重要性呈現提升的趨勢。