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資訊管理研究在台灣：歷史回顧與未來展望
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研究方法
2005-2009
（
227
篇）
2009-2014
（
132
篇）
小計
（
359
篇）
概念性數學分析
(Mathematical Model Analysis)
76
33.48%
27
20.45%
103
28.69%
後設分析
(Meta-Analysis)
1
0.44%
0
0.00%
1
0.28%
網絡分析
(Network Analysis)
1
0.44%
2
1.54%
3
0.84%
原案分析法
(Protocol Analysis)
1
0.44%
0
0.00%
1
0.28%
模擬
(Simulation)
19
8.37%
14
10.61%
33
9.19%
系統評估
(System Evaluation)
20
8.81%
18
13.64%
38
10.58%
總採用次數
493
251
744
文章篇數
227
132
359
從
2005-2009
到
2010-2014
年這兩個時區間的統計數據之差異來看。方法論被採
用的比重減少最多的前五名分別為：概念實施／驗證
(-36.91%)
、實徵性勘測
(-16.30%)
、數學模式分析
(-13.26%)
、實驗室試驗─軟體
(-4.76%)
、敘述性／探索性勘
測
(-3.52%)
。方法論被採用的比重增加最多的前五名分別為：田野研究
(+14.34%)
、資
料庫分析
(+10.94%)
、概念模式分析
(+9.01%)
、系統評估
(+4.83%)
、訪談
(+4.83%)
。
從這兩個時區的差異分析來看，我們發現資管領域的研究大幅的減少了以提出雛形系
統作為概念實施／驗證的文章
(-36.91%)
，以實徵來進行資料收集與驗證的文章也減少
了
16.30%
，取而代之的是大量的次級資料來進行分析的方式，以及實際進入議題研究
場域收集資訊的田野式調查。對此，合理的解釋是資管領域在近五年的研究當中，對
於研究的信效度更趨於嚴謹，更為重視資料的可重複驗證性、以及系統的可評估性。
因此，實徵研究的文章則相較增加了。除此之外，數量模型來描述研究問題的文章也
減少了
13.26%
，可能的原因是在
2005-2009
年之間有許多研究從事探討資料探勘的演
算法以及最佳化的問題，而隨著演算法及最佳化計算在該領域日漸成熟，使得該類型
的研究文章在被刊登數量逐漸減少。
接著，我們以兩年為區間來分析主流之研究方法與整體採用百分比之消長趨勢。
首先我們找出在五個區間之內，被採用百分比連續皆為前五名者定義為主流研究方
法。分析結果只有概念模式分析與數學模式分析連續在五個區間內出現。概念實施／
驗證出現四次，實徵性勘測出現三次，資料庫分析與個案研究各出現兩次。