白健二, 國立台灣大學工商管理學系
楊銘賢, 國立台灣大學工商管理學系
Abstract
批量方法是生產管理的最重要課題之一，但過去研究幾乎都在假定需求為確定(deterministic )或隨機( stochastic )的條件下進行，此與實務中需求數量或分配常不確知的模糊( fuzzy )環境並不一致。本研究針對多階無產能限制的批量問題( MLUR )，將五種單階批量方法WW、ICA、SM、PPA、POQ等應用到多階模糊需求的環境，發展出適用於MRP系統中的多階模糊批量方法，並以36種需求類型，2種五階產品結構、3種成本結構為例共產生216個問題求解，發現其成本績效確較一般多階批量方法為優。作者嘗試在MRP系統中考慮需求的模糊本質，使批量方法更符合實務環境，針對本研究的結果，文末並對未來繼續研究的方向，提出若干建議。