56 Motivations behind Property Developers’ Price Cut: “Profit-Sharing” vs. “Sales” 市場從景氣高峰期下滑，該三年期間之議價率，分別較2016年減少0.029%、0.046% 及0.017% ；而在2009 年至2012 年景氣高峰期間，議價率與房市景氣的關係較不 明顯。此結果印證Marcato and Nanda (2016) 的研究，投資者在景氣繁榮、正常和衰 退階段，對於議價率的態度將有所不同，議價率在景氣下行週期比上升週期發揮更 顯著的作用。另外，從空間區位觀察，中正區、大安區、信義區、松山區、中山區 及士林區等房價較高行政區，議價幅度小於文山區。換言之，當房價下跌時，高價 區跌幅小於低價區。 從產品特徵對議價率影響可以發現，議價率特徵組成只有公設比及主力坪數表 現最明顯。公設比對於房價而言，係與總價相關，公設比愈高，總價愈高；但另 一方面，公設比愈高，代表可用坪數少，實用性減低，故其反映在議價率即為公 設比愈高，議價幅度愈大。由模型實證結果可知，公設比每增加1%，議價率增加 0.026%。而主力坪數主要與產品定位相關，按實務經驗，在2006 年至 2014年間， 房市處於景氣上升段，代銷業者或開發商大多配合投資客推出較大坪數產品，促成 此時期較大坪數產品熱銷，才會成造市場上坪數愈大，議價空間愈小之現象，依表 7結果，較大坪數較一般坪數產品，議價率低。 表7 議價模型 類別 特徵變數 係數 類別 特徵變數 係數 Intercept -0.156*** 不動產特徵 地上層 -0.00022 (-6.565) (-0.679) 建商財務 工程進度（預售屋） -0.004* 公設比 0.026 *** (-1.717) (2.850) 穩健建商 -0.003* 較大坪數 -0.005 ** (-1.824) (-2.411) 可售戶數 -0.00007*** 較小坪數 0.001 (-2.651 ) (0.225) 開價 0.050*** 推案時機 2000年 -0.064*** (10.893) (-7.722) 總銷金額 0.009*** 2001年 -0.050*** (6.981) (-5.803) 銀行貸款 0.019 2002年 -0.037*** (1.271) (-4.211)
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