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臺大管理論叢
第
27
卷第
3
期
75
次模型（包含有相同
IV
個數的次模型）分別加以平均後進行比較，若平均解釋力仍
具有
X
1
>
X
2
，稱為各階之下
X
1
對
X
2
為條件優勢。
一般優勢
(
D
g
)
。如果
X
1
對
X
2
的各階下條件優勢並非一致，但是將各階下與
X
1
及
X
2
的有關的各次模型解釋變異求取平均後，仍有
X
1
>
X
2
的結果，稱為
X
1
對
X
2
有一般
優勢。換言之，一般優勢反映的是所有各自與某
IV
有關以及與之無關的各階次模型
的解釋變異的平均差異量，是
IV
配對比較最弱的一種優勢，但也是三種優勢分析中，
能夠反映各
IV
相對重要次序的單一優勢統計量。
前述三種優勢狀況比較所涉及的各種解釋變異量拆解如表
1
所示（為簡化說明，表
中僅有
X
1
、
X
2
、
X
3
三個
IV
）。完全優勢的判斷可以直接取「各階模式效果」中的整體
解釋力來比較。該欄當中的
0
表示模型中沒有任何
IV
時（零階）的解釋變異量為
0
，
當模型中已有第一個
IV
時（一階）的解釋變異量為 ，已有第二個
IV
時的解釋變異
量為 ，依此類推。當模型中已有
X
1
與
X
2
時（二階）的解釋變異量為 ，已有
X
1
與
X
3
時為 ，依此類推。當模型納入三個
IV
即為完整模型，總解釋變異量為 。
由於表
1
帶有三個
IV
，因此當
>
與
>
兩者成立時，
X
1
對
X
2
的完全優
勢即成立，可標示為
C
+
，或稱
X
2
對
X
1
為完全劣勢，標示為
C
–
。同理，當 與
兩者成立時，
X
1
對
X
3
具有完全優勢，或
X
3
對
X
1
具有完全劣勢。
如果完全優勢無法確立，進一步的可以利用表
1
的各階累積效果增量的平均值來
進行條件優勢的比較。如在橫列
(A)
中的
為模型中僅帶有一個
IV
的效
果量，這三個解釋變異量即為零階相關係數的平方。如果模型中已經存在著一個
IV
（例如
X
1
），再增加一個
IV
（例如
X
2
）後所增加的解釋變異量為 ；反之，如果模
型中已經存在
X
2
後再增加
X
1
，所增加的解釋變異量則為 ，兩者的解釋變異加成關
係具有對稱性：
(22)
方程式
(22)
為帶有兩個
IV
的多元迴歸模型解釋力，後來額外投入的
IV
所創造的
R
2
增量稱為第一階
(
k
= 1)
增效，分別由
(a)
與
(b)
的效果量反映，求平均後可進行一
階條件優勢分析
(D
cond,k = 1
)
，數值較大者被視為在第一階具有條件優勢。同理，當模型
中帶有兩個
IV
後再投入一個
IV
，計算得出的
R
2
增量稱為第二階
(
k
= 2)
增效。針對各
IV
所計算得出的第二階平均增效，亦即
(c)
的平均值，可即為二階條件優勢
(D
cond,k = 2
)
，
數值較大者得視為在第二階具有條件優勢。