演化式類神經網路在企業危機診斷上之應用—智慧資本指標的考量

Abstract

近年來，由於整體經濟環境的快速變遷，造成企業發生財務危機的可能性隨之逐年增加， 因此，建立一個有效的企業危機診斷模式，是當前學術界與實務界相當重要的課題之一。 本研究利用整合鑑別分析與類神經網路的兩階段建構模式方法，建構企業危機診斷分類 模型。此外，在探討企業危機的衡量指標上，本研究除了參考一般傳統財務性指標外， 亦加入了智慧資本指標，希望能藉由更完整多元的企業資訊，來幫助企業本身評估其自 我的真實價值，並做出正確的決策。本研究經由理論與文獻的探討，建立了新的企業危 機診斷模式，在經過實證的結果發現，經由鑑別分析方法針對所考量之衡量企業危機指 標進行分析，得知企業經常失敗的原因，除了受到傳統財務構面指標的影響外亦受到智 慧資本構面指標的影響。此外，有關整合鑑別分析與類神經網路方法所建構之企業危機 診斷模式亦能確實有效的降低企業危機診斷的誤判情況，是以無論在學術研究或實務工 作上，實有其相當之助益。