彈性擴散模型之模型配適度研究

Abstract

銷售預測向來被認為是攸關企業成功與否的關鍵因素之一。近年來由於企業推出新產品的腳步遠遠超過了以往的水準，且產品生命週期縮短，因此創新擴散模型的研究又再次地引起了學術界廣泛的注意。然而過去三十年間所發展出的模型數目之多，已經使得實證研究的工作遠遠地落後模型發展的速度。研究者應該要有系統地檢驗各種擴散模型，找出具最佳配適度 (Model fit) 的模型。本研究將針對20種不同的彈性擴散模型進行實證研究，再以後設分析法分析比較各模型的配適能力。研究結果有二：1.如應用三參數水準的彈性擴散模型來進行產品銷售量的預測即可獲致良好的模型配適度，如果繼續增加參術水準的話，則應採用五參數水準下，研究的完整模型才能獲得配適度的顯著提昇。而在三參數水準中，最佳的模型唯有修正後的NUI模型一種，亦即研究設計中的模型9。2.產品別因素的確對彈性擴散模型間的配適度造成顯著的差異，這項研究結果與Sultan, Farley與Lehmann (1990) 所做的實證研究結果一致。由於產品不同會造成模型配適度間的顯著差異，因此可判定彈性擴散模型無法將產品特性列入考量，適用於所有產品的創新擴散預測上，因此將產品特性列入擴散模型中有其必要性。