模糊增加與保險自負額

Abstract

本文研究當損失分配不確定下，模糊增加對風險及模糊趨避者之最適保險自負額之影響。自負額是保險理論與實務重要的契約設計。之前研究針對共同保險議題所得結果為偏好相依，惟其應用困難。本文運用α-maxmin模型證明固定自負額為最適契約；接著假設累積損失機率在原自負額下不變，發現當低於原自負額之損失之可能分配在模糊增加後仍不變，最適選擇不變。若其他設定不變但允許決策者想法集合之中心改變，則發現當最差分配不受影響，但最佳分配以一階隨機優越的概念變差時，最適自負額在模糊增加後變低。若無累積損失機率不變之假設，在原自負額及因模糊趨避扭曲之損失分配下，當獲得部份賠償相較於零賠償的機會在模糊增加後變大時，最適自負額變低。