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Integrating Artificial Intelligence into Product Life Cycle Value and Activity Value Management: A Case Study
of P Channel Agent

因此，本研究擬對於生命週期價值較高的產品類別，應用 AVM 系統所產出之通路
產品利潤資訊，探討影響這些產品績效之人口統計變數，提升管理資訊之價值。

AVM

生命週期
價值較高的 通路產品別利潤資訊
1. 影響產品績效之人
產品類別
口統計變數

2. 分析產品之管理議
臺灣各村里
題及行銷策略
人口統計資訊

圖 2 AVM 結合臺灣各村里人口統計變數之觀念性架構
資料來源：本研究整理

二、研究期間與樣本選取
（一）AVM 系統報表架構
個案公司於導入 AVM 時，根據其管理需求將產品及通路設計成價值標的，最

終產出相關管理報表，包含通路別利潤表、產品別利潤表、通路產品別利潤表。前
兩者可分別讓個案公司瞭解當月各通路及各產品之收入、成本、利潤之相關資訊；
通路產品別利潤表則可以幫助個案公司理解該月不同產品於各通路之銷售狀況，包
括產品於各通路所產生之收入、成本、利潤。
（二）研究資料期間
本研究估算個案公司 2021 年 12 月底持續上架之產品其 PLCV，細分存活之產
品，根據其產品類別計算生命週期價值。於估計 PLCV 時，需瞭解兩項相關變數，
一為 AVM 產生產品之月淨利，二為產品之生存時長。對於月淨利，本研究使用個
案公司於 AVM 所產出之 2020 年 1 月至 2020 年 9 月之產品別利潤表；估算產品之

生存時長時，則採用個案公司給予的 2016 年 1 月至 2021 年 12 月所代理之產品相
關資料。
（三）樣本說明與選取
個案公司給予之「每月產品上架情況表」顯示，個案公司於 2016 年 1 月至
2021 年 12 月共代理過 1,500 項產品，包含不同種類之日常用品及食品，顯示其代
理品項眾多且產品種類多元。由於不同產品之間的特徵、作用大不相同，綜合通路

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