臺大管理論叢 NTU Management Review VOL.30 NO.3

165 NTU Management Review Vol. 30 No. 3 Dec. 2020 表 10 董事連結網絡中心性與創新績效之間接效果分析－當期績效模式 自變數 應變數 直接效果 間接效果 總效果 間接占總 效果之 比例 路徑 係數 P 值 顯著 性 路徑 係數 P 值 顯著 性 路徑 係數 P 值 顯著 性 網絡中心 性 (NCEN) → 創新績效 數量面 (INNV0) -5.267 0224 未達 顯著 6.017 0.001 *** 0.749 0.459 未達 顯著 803.34% 網絡中心 性 (NCEN) → 創新績效 品質面 (INNQ0) -17.036 0.066 * 7.554 0.002 *** -9.482 0.206 未達 顯著 -79.67% 路徑 個別間接效果 個別間接 效果比例 路徑 係數 P 值 顯著 性 網絡中心性 (NCEN) →非相關技術多角化 (TDUNR) → 創新績效數 量面 (INNV0) 3.998 0.001 *** 66.45% 網絡中心性 (NCEN) →相關技術多角化 (TDREL) → 創新績效數量 面 (INNV0) 2.018 0.002 *** 33.55% 網絡中心性 (NCEN) →非相關技術多角化 (TDUNR) → 創新績效品 質面 (INNQ0) 4.475 0.003 *** 59.24% 網絡中心性 (NCEN) →相關技術多角化 (TDREL) → 創新績效品質 面 (INNQ0) 3.080 0.007 *** 40.76% 註： 1. 變數定義請參見表 2 。 2. 個別間接效果係以 Bootstrap Bias-corrected and Accelerated (BCa) 信賴區間之單尾檢定， *** 、 ** 與 * 分別表示 1% 、 5% 、 10% 的顯著水準。 3. 樣本量為 2,807 筆資料。 三、敏感性分析 7 本研究為測試實證結果之穩定性，將對於落後 1 期與落後 2 期之創新績效進行 敏感性分析。 （一）創新績效落後 1 期模式 在兩組模型中落後 1 期的配適度分析卡方值分別為 0.963 與 1.011 ， p 值皆大於 0.05 不顯著，另外 SRMSR 及 RMSEA 皆小於 0.05 ， TLI 及 CFI 皆大於 0.9 ，由以上 各項指標判定績效落後 1 期模式的整體模型配適度良好。 實證分析結果顯示，董事連結網絡規模 (NSIZE) 對於技術多角化 (TDUNR 、 TDREL) 為顯著正相關（係數 0.024 ； p 值 0.000 與係數 0.003 ； p 值 0.032 ），除此 7 由於篇幅限制，因此本研究省略敏感性分析的圖表。