臺大管理論叢 NTU Management Review VOL.30 NO.3

159 NTU Management Review Vol. 30 No. 3 Dec. 2020 於吸收外來的多元化知識以增進非相關技術多角化之發展，因此支持本研究假說 1a ，但研究結果發現網絡密度 (NDEN) 與相關技術多角化 (TDREL) 顯著為負（係 數 -0.0002 ； p 值 0.014 ），因此未支持假說 1c 。此外實證結果也額外發現網絡規模 (NSIZE) 與相關技術多角化 (TDREL) 存在正向關係（係數 0.004 ； p 值 0.009 ），表 示董事連結的規模亦能透過網絡關係取得較同質性之知識，進而發展相關技術多 角化。 組二的結果如表 6 與圖 3 顯示，研究結果發現網絡結構洞 (NSH) 對非相關技術 多角化 (TDUNR) 有顯著正相關（係數 0.083 ； p 值 0.034 ），而網絡中心性 (NCEN) 對相關技術多角化 (TDERL) 亦有正向關係（係數 0.045 ； p 值 0.012 ），因此支持假 說 1b 及 1d 。實證結果也額外發現網絡結構洞 (NSH) 與相關技術多角化 (TDREL) 存 在正相關（係數 0.025 ； p 值 0.059 ），表示董事扮演橋接角色的企業亦可以強化相 關技術的能力。網絡中心性 (NCEN) 與非相關技術多角化 (TDUNR) 為顯著正相關 （係數 0.184 ； p 值 0.001 ），代表處於網絡中心位置之企業亦能透過網絡關係取得 異質性之知識，進而發展非相關技術多角化。 2. 技術多角化對創新績效之影響 在技術多角化與創新績效的實證中，根據表 5 、表 6 、圖 2 及圖 3 顯示，兩組 的結果皆顯示技術多角化不論在相關 (TDREL) 或非相關 (TDUNR) 的情況下對於創 新績效的數量面 (INNV0) 與品質面 (INNQ0) 皆為顯著正相關（組一非相關技術多角 化對創新績效 p 值 0.000 與 0.000 ；組一相關技術多角化對創新績效 p 值 0.000 與 0.000 ； 組二非相關技術多角化對創新績效 p 值 0.000 與 0.000 ；組二相關技術多角化對創新 績效 p 值 0.000 與 0.000 ），表示相關技術多角化與非相關技術多角化皆能引發企業 之創新之數量與品質，因此支持本研究假說 2a 及 2b 。 表 5 路徑分析－當期績效模式（組一） 路徑 路徑係數 S.E. z 值 P 值 網絡規模 (NSIZE) → 非相關技術多角化 (TDUNR) 0.024*** 0.004 5.36 0.000 網絡規模 (NSIZE) → 相關技術多角化 (TDREL) 0.004*** 0.002 2.38 0.009 網絡密度 (NDEN) → 非相關技術多角化 (TDUNR) -0.0002 0.000 -0.57 0.286 網絡密度 (NDEN) → 相關技術多角化 (TDREL) -0.0002** 0.001 -2.22 0.014 非相關技術多角化 (TDUNR) → 創新績效數量面 (INNV0) 22.101*** 2.831 7.81 0.000 非相關技術多角化 (TDUNR) → 創新績效品質面 (INNQ0) 25.212*** 4.623 5.45 0.000 相關技術多角化 (TDREL) → 創新績效數量面 (INNV0) 44.360*** 8.046 5.51 0.000 相關技術多角化 (TDREL) → 創新績效品質面 (INNQ0) 67.354*** 13.139 5.13 0.000 註： 1. 變數定義請參見表 2 。 2. 顯著性係單尾檢定， *** 、 ** 與 * 分別表示 1% 、 5% 、 10% 的顯著水準。 3. 樣本量為 2,807 筆資料。