臺大管理論叢 NTU Management Review VOL.29 NO.1

Construct Outsourcing Vendor Selection Criteria for Business Intelligence 182 (2) 根據成對比較矩陣 A ，接著，令 W 為 n 個準則的「權重向量」，也就是 W = [w 1 , w 2 , w 3 ... , w n ] T ，則可求出最大特徵值其所對應的權重向量，即為各要素之權重分配。 將成對比較矩陣 A 乘以各要素權重所構成的向量 W ，則可得公式 (3) 。 (3) 在 (3) 式中， λ 即為 A 的特徵值，而 W 為成對矩陣 A 所對應於特徵值的特徵向 量。然而，實際在進行成對比較時，由於 a ij 是由主觀判斷而得，因此與實際的 W i / W j 將會有所差距。所以當 a ij 有變動時，特徵值也會跟著變動，當特徵值非為原先 的 λ 時， λ max 即為主要的特徵值。而 λ 將由 λ max 所取代，則可得公式 (4) 。 AW = λ max * W (4) 而最大特徵值 λ max 可由下列公式求得： λ max = n i = 1 (AW) i nW i (5) 4. 一致性檢定 一致性檢定主要是要確認填答者在填答時其答題的行為標準是前後一致的。在 AHP 分析法中，使用一致性指標 (Consistency Index; C.I.) 與一致性比率 (Consistency Ratio; C.R.) 來衡量一致性的情況 (Byun, 2001; Tsai et al., 2010; Saaty and Sodenkamp, 2010) 。 然而成對比較矩陣的階數不斷擴大時，較不容易維持判斷的一致性。因此「隨 機指標」 (Random Index; R.I.) ，可以調整不同矩陣階數下所產生不同程度 C.R. 值的