臺大管理論叢 NTU Management Review VOL.29 NO.1

The Moderating Effects of Firm Capabilities and Governance Modes on the Network-Performance Relation 142 其次，本研究欲進一步探討廠商能力對外部網絡關係及廠商績效之干擾效果。 表 4 列舉了兩類廠商能力與兩類外部網絡關係的交乘項，以及外部網絡與廠商能力 對托賓 Q 比率之影響效果的迴歸分析結果。根據模型 11 的迴歸分析結果，除研發 合作關係對托賓 Q 比率仍呈現正向的影響效果外，分析結果亦顯示研發合作關係與 技術能力的交互項呈現了顯著負向的影響效果（ ß 值 = -0.008 ； p 值 < 0.01 ）。模型 12 則為固定效果迴歸模型，迴歸分析結果亦顯示研發合作關係與技術能力的交互項 呈現了顯著的負向影響效果（ ß 值 = -0.008 ； p 值 < 0.01 ），而且外部網絡對廠商績 效的主要影響效果依然維持其顯著性。因此，支持本研究假設 H2a 。 模型 13 納入了另一干擾變數—產銷能力以及其與供應鏈關係的交互項。迴歸 結果顯示供應鏈關係對托賓 Q 比率呈現正向影響效果；同時，供應鏈關係與產銷能 力的交互項則呈現顯著負向影響效果（ ß 值 = -0.135 ； p 值 < 0.01 ）。同樣的，採用 固定效果進行迴歸分析的模型 14 ，其迴歸分析結果亦顯示供應鏈關係與產銷能力的 交互項維持顯著且負向的影響效果（ ß 值 = -0.147 ； p 值 < 0.05 ）；且 Hausman 檢驗 結果亦指出兩模型（模型 13 與模型 14 ）的適性並無顯著差異（卡方值 = 18.53 ; p 值 > 0.1 ）。故 H2b 假設獲得支持。 而表 5 中各模型所估計的應變數為營收成長率。根據模型 17 與模型 18 中的研 發合作關係與技術能力的交互項或則是模型 19 與模型 20 中供應鏈關係與產銷能力 的交互項，皆呈現負向且顯著的影響效果。另外，在完整估計模型（模型 21 與模 型 22 ）中，前述各項自變數對應變數的主要影響效果與兩項干擾效果仍舊維持其顯 著性，而且影響方向亦保持不變。因此，完整估計模型的迴歸分析結果亦皆支持本 研究的第二組假設。 由於本研究針對第二組研究假設檢定所採用的干擾效果之迴歸估計模型，乃是 以廠商能力與外部網絡關係的交互項，進行相關干擾效果的迴歸分析，因此變數間 或存在自我相關的疑慮。本研究進而採用 Variance Inflationary Factor (VIF) 分析，以 判定變數間自我相關的程度 (O’Brien, 2007) 。根據表 4 及表 5 的 VIF 分析結果，在 各模型下所估計之各變數的 VIF 值及整體 VIF 的平均值並未大於 10 ，故本研究所 採用的迴歸估計模型尚無顯示過度自我相關與共線性問題。